基于表示学习的情感分析研究

• 作者: 厉小军 施寒潇 柳虹 邹轶 陈南南
• 来源期刊: 北京大学学报（自然科学版）
• 关键词: 情感分析 表示学习 深度学习 词表示
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 专题报道: 文本大数据分析与语义理解
• 页码范围: 105-112
• 页数: 8页
• 字数: 7345字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13209/j.0479-8023.2018.066

摘要

提出一个基于表示学习的文本情感分析模型C&W-SP.首先基于C&W模型的词表示改进训练模型, 实现在词表示训练过程中融入情感信息和词性信息的不同模型设计; 然后利用NLP&CC’2013中的评测数据集,进行多种模型的实验对比.实验结果表明, 融入情感信息和词性信息的C&W-SP模型性能效果最优, 验证了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	厉小军	浙江工商大学管理工程与电子商务学院	15	70	5.0	8.0
2	柳虹	浙江工商大学管理工程与电子商务学院	11	78	4.0	8.0
3	施寒潇	浙江工商大学管理工程与电子商务学院	11	70	5.0	8.0
4	陈南南	浙江工商大学管理工程与电子商务学院	1	2	1.0	1.0
5	邹轶	浙江工商大学管理工程与电子商务学院	2	4	2.0	2.0