基于追加评论的情感分析研究

• 作者: 刘臣 周晓鸣 谢法举
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 追加评论 特征提取 情感分析 特征摘要
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 21-24,29
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 4783字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.182890

摘要

商品评论区存在很多虚假、伪造或者是垃圾形式的内容,往往诱使用户产生购买意愿,而追加评论是用户了解商品真实性、可靠性的重要信息渠道.通过对追加评论进行特征提取,形成特征摘要,方便用户在购物时减少搜索时间与精力,对追加评论进行情感分析,能够判断出用户对商品的总体情感倾向.分析表明,其在准确率与召回率方面都有约10%的提高.追加评论具有很高的研究价值,能够帮助用户快速了解产品信息,目前很多用户会直接锁定追加评论以作出购买决策.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘臣	上海理工大学管理学院	34	207	8.0	13.0
2	周晓鸣	上海理工大学管理学院	2	1	1.0	1.0
3	谢法举	上海理工大学管理学院	1	1	1.0	1.0