基于汉语组块产品特征—观点对提取与情感分析研究

• 作者: 刘臣 安咏雪 李丹丹 霍良安 韩林
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 情感分析 汉语组块分析 特征—观点对提取 点互信息方法
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2942-2945
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.10.014

摘要

针对用户评论中产品特征—观点对的提取及情感分析问题进行了研究.为了提高提取及分析的准确性,利用组块分析提取产品特征,从中寻找到频繁项集,并用逐点互信息量(PMI)对候选产品特征进行过滤,得到产品的特征集合;利用特征与情感词在位置上的邻近关系,提取情感词并组成特征—观点对,通过点互信息方法(SO-PMI)进行情感倾向分析.为验证该方法的有效性,以酒店评论文本为例,从中提取酒店的特征—观点对并进行情感分析,准确率为76.68％,召回率为70.84％.实验结果表明,引入组块分析可以有效地解决商品评论的细粒度情感分类问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘臣	上海理工大学管理学院	34	207	8.0	13.0
2	霍良安	上海理工大学管理学院	34	185	8.0	12.0
3	安咏雪	上海理工大学管理学院	3	9	1.0	3.0
4	韩林	上海理工大学管理学院	4	9	1.0	3.0
5	李丹丹	上海理工大学管理学院	4	66	3.0	4.0