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摘要:
图形复杂度是对图形复杂程度的一种量化表达,在图形分析、分类、形状分析等方面都有广泛应用。本文基于统计方法将图形复杂度定义为各向距离数列的标准差,称为各向距离标准差法。根据该方法可以计算出各种二维图形的复杂度。各向距离标准差法具有旋转不变性。各向距离标准差法对常见图形的排序结果与用户调查排序结果基本一致,体现了各向距离标准差法的实用价值。此外,以番茄叶片轮廓线为例,进行叶轮廓线的复杂性分析,得到番茄叶片轮廓复杂性的统计性结论,供植物叶片相关研究参考。
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文献信息
篇名 二维图形复杂度计算与叶片轮廓复杂性分析
来源期刊 数学计算:中英文版 学科 物理学
关键词 图形复杂度 各向距离标准差 叶片轮廓复杂性
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 89-95
页数 7页 分类号 O42
字数 语种
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研究主题发展历程
节点文献
图形复杂度
各向距离标准差
叶片轮廓复杂性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学计算:中英文版
年刊
2327-0519
湖北省武汉市武昌区珞狮南路519号(中国
出版文献量(篇)
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