基于经验模式分解和多种评价准则的电子稳像

• 作者: 於俊 汪增福
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像匹配 运动估计 运动决定 运动补偿 视频修复
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机技术,无线电电子学
• 页码范围: 423-429
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2014.03.007

摘要

针对摄影中易产生视频抖动的问题,提出一个实时鲁棒的视频去抖动系统.该系统具有如下特性:1)提取参考帧和当前帧的Sift特征点,并对它们进行匹配,通过随机采样一致(RANSAC)算法来得到全局运动参数;2)基于经验模式分解以及多种评价准则(全局运动参数和特征点对位置误差)来确定抖动参数以实现对当前帧的运动补偿;3)结合图像纹理合成算法来修复运动补偿后的视频帧,从而得到稳定和完整的输出视频.通过比较抖动视频和去抖动后的视频结果表明:该系统能够在保持实时性的同时提高视频的平均信噪比约7.2dB,大大提高人对视频中内容的辨识度和观察舒适感.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪增福		105	929	17.0	24.0
2	於俊		17	118	6.0	10.0