基于小波除噪和经验模式分解的信号分析方法

• 作者: 朱瑞荪 汪沅
• 来源期刊: 机械研究与应用
• 关键词: 经验模式分解 小波变换 除噪 信号分解 故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 检验与控制
• 页码范围: 99-101
• 页数: 3页
• 分类号: TH165+.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-4414.2008.05.040

摘要

经验模式分解是一种自适应分解算法.通过对常见信号的经验模式分解结果进行分析,发现信号中包含的噪声对分解结果影响较大.在此基础上,提出一种小波除噪与经验模式分解相结合的信号分析方法.该方法充分利用小波变换的降噪功能和经验模式分解的自适应分解能力,能真实地反映信号特征,为基于信号分析的故障诊断提供了一种可行的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱瑞荪		18	209	8.0	14.0
2	汪沅		5	15	2.0	3.0