企业级非结构化数据中心存储组织形式探究

• 作者: 姜传鑫 王延田 肖少辉
• 来源期刊: 电力勘测设计
• 学科: 工学
• 关键词: 非结构化数据 属性关联模型 分类对象模型
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 69-71,80
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 2067字
• 语种: 中文

摘要

非结构化数据蕴含着企业大量的核心知识和无形资产，是企业得以发展壮大的宝贵财富，特别对电力规划设计企业来说，尤为如此。科学管理和合理应用这些非结构化数据已经成为企业正确决策、增强核心竞争力的关键。本文详细分析了企业级非结构化数据中心对数据存储组织形式的核心需求和研究路线，结合企业实际，给出了一套相对完整的非结构化数据存储组织方案，并介绍了原形系统应用情况。该方案使非结构化数据在企业内部得到了高效存储和便捷应用，也为企业级非结构化数据中心进行数据集中存储、统一管理、标准服务奠定了坚实的基础。为企业在非结构化数据的存储和应用方面提供了可行的建设思路。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖少辉		6	47	3.0	6.0
2	姜传鑫		2	3	1.0	1.0
3	王延田		2	5	2.0	2.0