基于TM图像和夜间灯光数据的区域城镇扩张监测——以浙江省为例

• 作者: 曾文华 胡德勇 邓磊 陈征
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: Landsat TM 夜间灯光数据 城市扩张 分类回归树算法 浙江省
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 83-89
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2014.01.15

摘要

以浙江省为研究区,利用收集到的Landsat TM图像、DMSP/OLS夜间灯光数据及其他辅助数据,开展区域城镇扩张监测方法的研究,并在此基础上分析了浙江省1995-2010年间城镇扩张的时空特征.结果表明:基于分类回归树算法,综合利用TM数据和DMSP/OLS夜间灯光数据,可精确稳定地提取城镇信息;1995-2010年间,浙江省城镇用地持续增加,除洞头县、庆元县、文成县、云和县、兰溪市、龙泉市和绍兴市等7个县市扩张加速度有所减缓外,全省其余市、县均处于加速扩张阶段;浙江省城镇扩张地域差异明显,表现为沿海地区的城市化水平整体高于内陆地区,地势平坦地区高于地形复杂地区,从而形成了杭州、绍兴、温州3大沿海城市群和以金华为中心的内陆地区中小城市带.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡德勇	首都师范大学资源环境与旅游学院	26	390	11.0	19.0
2	邓磊	首都师范大学资源环境与旅游学院	33	251	9.0	14.0
3	陈征	首都师范大学资源环境与旅游学院	2	21	1.0	2.0