基于BP网络的兰州市PM10的污染预测

• 作者: 张亚群 李珉 王潇
• 来源期刊: 洛阳理工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 空气质量 预测
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 60-62,72
• 页数: 4页
• 分类号: TP23|TP29|TM722
• 字数: 1684字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-5043.2014.03.014

摘要

采用BP神经网络对兰州空气质量的变化趋势进行预测,预测精度高,并从实践上证明了人工神经网络用于兰州市空气污染预报的可行性,为信息社会的城市空气污染预报工作提供了一种新的思路和方法,也为环境管理部门的规划、管理工作提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李珉		7	15	3.0	3.0
2	张亚群		16	46	4.0	5.0
3	王潇		8	27	3.0	4.0