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摘要:
传统基于ROD的斑点检测算法在对不同帧或当前帧的不同区域进行检测时,所采取的阈值是固定不变的,缺乏自适应性,同时也在很大程度上影响了检测效果.为了解决上述问题,提出了一种基于统计学的自适应阈值检测方法.传统检测方法仅计算各孤立点之间的灰度级差异,而该算法则是计算各点邻域块内的灰度级差异,同时利用阈值迭代及帧间的统计特性的方法来确定每一帧图像的最优阈值,提高了算法的自适应性.仿真实验结果表明,该算法的斑点检测效果比传统方法更加准确,自适应性也更高.
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文献信息
篇名 基于统计学的老电影斑点自适应检测方法
来源期刊 天津大学学报 学科 工学
关键词 老电影修复 斑点检测 局部标准差 自适应阈值
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 电子信息工程
研究方向 页码范围 427-432
页数 6页 分类号 TP391
字数 3883字 语种 中文
DOI 10.11784/tdxbz201207011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何凯 天津大学电子信息工程学院 42 260 8.0 14.0
2 吕亮 天津大学电子信息工程学院 1 0 0.0 0.0
3 孟春芝 天津大学电子信息工程学院 4 81 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
老电影修复
斑点检测
局部标准差
自适应阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津大学学报
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0493-2137
12-1127/N
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