二分法的极端学习机

• 作者: 翟敏 高海瑞
• 来源期刊: 纺织高校基础科学学报
• 关键词: ELM算法 二分法 网络结构 隐节点
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 108-112
• 页数: 5页
• 分类号: O29
• 语种: 中文

摘要

基于传统的神经网络理论，并结合原始的ELM 算法，提出一种新的确定网络结构的方法，即二分法的极端学习机。该算法无需人为调整任何参数，整个训练过程都是全自动的，这为今后寻求更好地确定网络结构的方法提供了一个好的思路。数值实验结果表明，该方法不仅收敛速度快且能获得较紧凑的网络结构，同时还具有较好的泛化能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟敏	西北大学数学系	3	13	2.0	3.0
2	高海瑞	西北大学数学系	1	2	1.0	1.0