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摘要:
从社会融资规模入手更加全面深入地研究了金融与实体经济的关系,引入了能够很好地处理大规模数据的FAVAR模型以及它的改进模型FECM,后者结合了误差修正、协整和动态因子分析的特点,比起单纯的ECM模型和FAVAR模型有着理论上的优点.实证研究证实了FECM模型在捕获大规模数据的长期趋势信息和预测效果方面有着明显的优势,同时也表明社会融资规模对实体经济产生了较大影响,更加全面的编制这一指标可以加强金融对实体经济的支持.
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文献信息
篇名 基于FECM模型的社会融资规模对我国宏观经济影响的测度
来源期刊 应用泛函分析学报 学科 数学
关键词 FAVAR模型 FECM模型 社会融资规模 预测
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 18-25
页数 8页 分类号 O175.8
字数 4728字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1160.2014.00018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊元 西北师范大学经济学院 62 429 10.0 17.0
2 龙飞 西北师范大学经济学院 9 25 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
FAVAR模型
FECM模型
社会融资规模
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
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应用泛函分析学报
季刊
1009-1327
11-4016/TL
16开
北京市海淀区中关村东路55号思源楼204室
1999
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