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摘要:
现有的一些针对JPEG图像重压缩特征进行篡改取证的方法在检测经历双重JPEG压缩的图像效果较好,而对经历了多重JPEG压缩的图像则检测效果不理想.针对网络上低质量因子图片发生篡改这一情况进行研究,发现图像在经历先小后大质量因子压缩时,若能找到图像前一次经历的压缩痕迹便可以通过“去压缩”将图像数据进行近似恢复.通过计算DCT系数直流分量量化误差的方法来检测图像前一次经历的压缩痕迹,之后结合“去压缩”进行数据恢复后再次进行压缩痕迹检测.重复该过程,逐步找到图像经历的全部压缩痕迹,并根据待检测图像的不同分块经历的压缩痕迹不一致进行图像篡改检测.
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内容分析
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文献信息
篇名 多重JPEG压缩图像的压缩痕迹检测
来源期刊 应用科学学报 学科 工学
关键词 多重JPEG压缩 压缩痕迹 量化误差
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 信号与信息处理
研究方向 页码范围 596-604
页数 9页 分类号 TN911.73
字数 7063字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0255-8297.2014.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛少彰 北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室 91 752 13.0 25.0
2 李叶舟 北京邮电大学理学院 16 84 4.0 9.0
3 韩洪立 北京邮电大学理学院 2 4 1.0 2.0
4 孙晓婷 北京邮电大学理学院 4 14 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
多重JPEG压缩
压缩痕迹
量化误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用科学学报
双月刊
0255-8297
31-1404/N
大16开
上海市上大路99号123信箱
1983
chi
出版文献量(篇)
2210
总下载数(次)
5
总被引数(次)
16489
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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