基于免疫机理的化工园区安全生产预警预测模型研究

• 作者: 叶青 段伟利 陈国华 陈清光
• 来源期刊: 高校化学工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 化工园区 免疫机理 安全生产 预警指标体系 预警预测模型
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 化工系统工程
• 页码范围: 626-633
• 页数: 8页
• 分类号: X937
• 字数: 4448字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9015.2014.03.030

摘要

引入免疫机理对化工园区安全生产预警预测模型进行了研究。基于生物免疫系统与化工园区安全生产管理体系的相似性，借鉴抗原(Ag)与抗体(Ab)相互作用的机制，构建了化工园区安全生产预警指标体系，应用改进的层次分析法得到各指标权重，结果表明，影响较大的 Ag 指标有 Ag Ⅴ企(业生产危险性状况)、Ag Ⅵ企(业间相互影响状况)、Ag Ⅳ整(体规划水平)；影响较大的Ab指标有Ab Ⅰ安(全生产监管机构与人员配置)、Ab Ⅳ安(全生产监管力度)、Ab Ⅱ安(全生产规章制度)。结合Mamdani模糊模型、Elman网络算法分别建立了化工园区安全生产现状预警和未来预测模型，选取典型化工园区进行应用，获得其事故免疫力值。应用表明，该模型可对化工园区安全生产现状进行预警，对未来状态进行预测，预警预测结果与实际情况相符，并可根据模型预测结果采取相应的措施预防安全生产事故，为化工园区安全生产管理提供一种新的预警技术和方法，提升重大事故的预防预警能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈国华	华南理工大学安全科学与工程研究所	237	3123	30.0	42.0
2	陈清光	华南理工大学安全科学与工程研究所	44	793	13.0	27.0
4	叶青	华南理工大学安全科学与工程研究所	6	30	4.0	5.0
7	段伟利	华南理工大学安全科学与工程研究所	8	153	7.0	8.0