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摘要:
本文选取晴好天气条件下的 MODIS 影像为研究数据,以“类间距”为评价指标,对比分析了5种常用的植被指数(NDVI、EVI、ARVI、RVI 和 DVI)对不同生长阶段绿潮的探测能力,在此基础上,利用最优指数开展了2014年黄海绿潮的过程分析,并与历年监测结果进行了对比。结果表明,NDVI 算法对绿潮各个生长阶段的探测能力均最强。2014年黄海绿潮生消过程共计85天,绿潮密集区先向东北漂移,然后向西北漂移,最后转向东北方向漂移。最大覆盖面积为540 km2,最大分布面积为50000 km2;与历年监测结果相比,2014年黄海绿潮的覆盖面积较小,但分布面积较大。
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文献信息
篇名 基于 MODIS 数据的5种植被指数对不同生长阶段绿潮的探测能力对比及应用
来源期刊 激光生物学报 学科 工学
关键词 植被指数 MODIS 数据 绿潮 不同生长阶段 业务化应用
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 海洋生态灾害
研究方向 页码范围 590-595
页数 6页 分类号 TP79
字数 2414字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7146.2014.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宁 26 124 7.0 10.0
3 黄娟 8 60 4.0 7.0
5 崔廷伟 36 315 10.0 16.0
8 辛蕾 3 14 1.0 3.0
11 肖艳芳 7 32 3.0 5.0
12 蔡晓晴 8 38 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
植被指数
MODIS 数据
绿潮
不同生长阶段
业务化应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光生物学报
双月刊
1007-7146
43-1264/Q
16开
长沙市湖南师范大学生命科学学院内
42-194
1992
chi
出版文献量(篇)
2554
总下载数(次)
4
总被引数(次)
16619
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