基于深度知识的创新性计算机辅助创新系统研究

• 作者: 于峰海 任工昌 李平平 鲁麒
• 来源期刊: 机械设计
• 学科: 工学
• 关键词: CAI TRIZ 深度知识挖掘 头脑风暴法 克服思维惯性
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 专题论文
• 页码范围: 15-19
• 页数: 5页
• 分类号: TH122|TP301
• 语种: 中文

摘要

针对我国制造业中轻工产品设计的特点和目前以TRIZ为核心的计算机辅助创新系统(Computer Aided Innovation,CAI)待解决的科学问题,通过从专利及各个学科的科技文献资料中获取深度知识进行知识库扩充和更新方法的研究,构建了CAI深度知识数据库的扩充和相应的运用机制;同时,通过对TRIZ、头脑风暴法、克服思维惯性等方法的分析与研究,构建了基于CAI的创新性概念设计过程模型.以此为依据,提出了具有创新性、操作性和指导性的基于深度知识的产品创新设计系统模型,并在辅助订钉器的创新设计中验证了该系统模型的有效性与合理性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任工昌		182	866	15.0	20.0
2	于峰海		5	56	4.0	5.0
3	鲁麒		6	50	4.0	6.0
4	李平平		7	49	4.0	7.0