原文服务方: 上海海事大学学报       
摘要:
为提高集装箱码头堆场的利用率,对集装箱码头出口箱堆存策略进行研究.该研究基于堆场大量的历史数据,采用数据库统计查询技术对堆场原始数据进行选择、处理、分析,得到初始数据集合;然后选取数据分析方法中的聚类分析方法并采用基于密度及密度可达的聚类算法,通过软件编写程序实现该算法.通过初始数据集在程序中的运算得到结果簇,然后对该结果簇进行分析,得到出口箱堆场堆存的基本规则.仿真验证该方法的有效性,表明该方法可为集装箱码头制定出口箱堆存策略提供帮助,从而提高集装箱码头的效益.
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文献信息
篇名 基于聚类分析的集装箱码头堆场策略
来源期刊 上海海事大学学报 学科
关键词 集装箱 码头 堆场策划 聚类分析 密度计算
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 35-40,59
页数 7页 分类号 U656.135|U653.7|O212.4
字数 语种 中文
DOI 10.13340/j.jsmu.2014.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄有方 上海海事大学集装箱供应链技术教育部工程研究中心 113 802 14.0 22.0
2 严伟 上海海事大学集装箱供应链技术教育部工程研究中心 33 439 10.0 20.0
3 何军良 上海海事大学集装箱供应链技术教育部工程研究中心 11 185 7.0 11.0
4 朱夷诗 上海海事大学集装箱供应链技术教育部工程研究中心 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
集装箱
码头
堆场策划
聚类分析
密度计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海海事大学学报
季刊
1672-9498
31-1968/U
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
1795
总下载数(次)
0
总被引数(次)
13718
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导