基于神经网络的集装箱码头泊位分配聚类分析

• 作者: 严伟 杨露 王煜 黄有方
• 来源期刊: 上海海事大学学报
• 关键词: 集装箱码头 泊位分配 数据挖掘 神经网络 聚类分析
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 8-12,47
• 页数: 6页
• 分类号: U656.135|U691.31|TP183
• 语种: 中文

摘要

为充分利用港口既有的建设规模、提高经济效益,对集装箱码头的泊位分配进行研究.采用神经网络和聚类分析两种数据挖掘技术分析相关数据,得到相应的数据挖掘模型.先通过反向传播(Back Propagation,BP)神经网络分析各因素对泊位分配的影响程度,确定出主要因素；然后通过聚类分析中的两步聚类算法进行分析；最终制定集装箱码头泊位分配策略.该方法可为提高集装箱码头生产效率提供帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄有方	上海海事大学集装箱供应链技术教育部工程研究中心	113	802	14.0	22.0
2	严伟	上海海事大学集装箱供应链技术教育部工程研究中心	33	439	10.0	20.0
3	王煜	上海海事大学集装箱供应链技术教育部工程研究中心	5	47	3.0	5.0
4	杨露	上海海事大学物流工程学院	1	9	1.0	1.0