基于数据挖掘的上市公司财务危机预警研究

• 作者: 宋喜莲 李艳玲
• 来源期刊: 沈阳师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 财务危机预警 Z-SCORE模型 数据挖掘 时序分析
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 理论与应用研究
• 页码范围: 267-272
• 页数: 6页
• 分类号: F275
• 字数: 3972字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5862.2014.02.030

摘要

随着企业内外环境因素的日益多变,企业面临的各种不确定性和风险增加,企业发生财务危机的概率增加,财务危机预警研究可以帮助企业提前预防危机的发生,采取有效措施,保证企业健康发展.选取2013年被宣布特别处理公司中的21家ST公司与对应的89家非ST公司为研究样本,在Z-SCORE财务预警模型的基础上,利用数据挖掘时序分析方法,根据ST公司被宣布特别处理前5年及非ST公司的相对应年度的财务数据,对2012、2013年的Z-SCORE值进行预测.从2个方面对预测结果数据进行分析,一是对2012年预测值与真实值进行比较,检验预测准确率;二是根据2013年预测值与实际发生财务危机的可能性进行对比,检验其判断正确率.通过比较分析,以上两种情况的准确率和判断正确率均达到80％以上,说明采用的分析方法具有广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋喜莲	大连东软信息学院信息技术与商务管理系	6	35	4.0	5.0
2	李艳玲	东北财经大学管理科学与工程学院	13	34	4.0	5.0