结合视觉运动特性的可分级视频拥塞控制机制

• 作者: 周莺 张基宏 柳伟 梁永生
• 来源期刊: 深圳大学学报（理工版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据处理 视频传输 拥塞控制 主动队列管理 自适应随机早期检测 率失真 运动特性 队列长度 视频播出质量
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 电子与信息科学
• 页码范围: 352-360
• 页数: 9页
• 分类号: TN919|TP391
• 字数: 6410字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1249.2014.04352

摘要

为解决异构网络因采用主动队列管理进行拥塞控制,无法区分视频流中不同结构和内容的数据包,难以提高视频播出质量的问题,提出一种结合视觉运动特性的可分级视频拥塞控制机制.该机制基于视觉运动特性的视频数据包重要性标记方法,根据当前队列长度及丢包率与队列长度的非线性关系,改进已有的自适应随机早期检测.当网络发生拥塞时,能根据网络状况和数据包的重要性调整丢包策略.以视频质量分析仪PQA600的注意力加权峰值信噪比、差异平均主观评分和注意加权差异平均主观评分作为评价指标.NS-2仿真实验结果表明,该方法能降低丢包率,提高网络吞吐量,改善视频播出质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柳伟	深圳信息职业技术学院可视媒体处理与传输深圳市重点实验室	47	122	7.0	9.0
2	梁永生	深圳信息职业技术学院可视媒体处理与传输深圳市重点实验室	63	347	9.0	17.0
3	张基宏	深圳大学信息工程学院	63	904	16.0	29.0
4	周莺	深圳大学信息工程学院	9	29	3.0	5.0