基于MODIS数据的辽宁省土地利用分类研究

• 作者: 东启亮 严恩萍 张雨 林辉 臧卓 邱琳
• 来源期刊: 西南林业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 土地利用分类 遥感 MODIS数据 信息提取 辽宁省
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 52-57
• 页数: 6页
• 分类号: S771
• 字数: 3769字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1914.2014.01.010

摘要

采用最大似然法、马氏距离法、光谱角填图法、支持向量机法、神经网络法和最小距离法6种分类方法，对辽宁省2010年3-12月MODIS NDVI数据，用该数据做主成分分析的前3个主成分数据、前5个主成分数据和2010年6-10月MODIS NDVI 数据等4类数据进行土地利用分类研究。结果表明：6种分类方法中最大似然法、马氏距离法和最小距离法3种方法较适合对MODIS NDVI数据进行信息提取，其总体分类精度分别达82.63％、80.29％、79.17％，乔木林类型信息提取精度分别达81.91％、78.54％、80.02％；3种对原始数据进行变换的方法中6-10月数据效果较好，其总体分类精度最高达82.63％，乔木林信息提取的最高精度达78.54％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林辉	中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心	130	1476	21.0	29.0
2	严恩萍	中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心	33	434	11.0	19.0
3	臧卓	中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心	28	406	12.0	19.0
4	张雨	中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心	7	64	6.0	7.0
5	东启亮	中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心	6	56	4.0	6.0
6	邱琳	中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心	4	43	4.0	4.0