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摘要:
土地利用信息获取已经成为遥感技术的重要应用领域之一.本研究以MODIS数据产品为信息源,用神经网络分类中的反向传播网络(BP)算法对新疆进行了土地利用分类研究.以新疆石河子为实验区,比较了BP算法与最大似然法的分类精度,前者的精度提高近10%.用BP算法对新疆全省进行了土地利用分类,统计分类结果各类别的面积和百分比,所得数据与相关部门公布数据非常接近.研究结果表明,250 m MODIS数据对新疆地区的土地利用的类别信息获取比较实用;BP算法对中分辨率的MODIS数据能取得较高的分类精度.
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土地利用分类
MODIS数据
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 利用BP算法进行新疆MODIS数据土地利用分类研究
来源期刊 干旱区地理 学科 工学
关键词 MODIS数据 BP算法 土地利用分类 新疆
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 地球信息科学
研究方向 页码范围 258-262
页数 5页 分类号 TP79
字数 4009字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6060.2005.02.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛铮 中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学重点实验室 170 4965 38.0 60.0
2 王长耀 中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学重点实验室 96 3453 33.0 55.0
3 骆成凤 中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学重点实验室 7 361 7.0 7.0
4 刘永洪 中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学重点实验室 1 42 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
MODIS数据
BP算法
土地利用分类
新疆
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
干旱区地理
双月刊
1000-6060
65-1103/X
大16开
乌鲁木齐市北京南路818号
58-45
1978
chi
出版文献量(篇)
3114
总下载数(次)
5
总被引数(次)
54841
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