基于 GP CA 和 GAP SO-NN的中国区域经济预测方法研究

• 作者: 付传秀
• 来源期刊: 湖北民族学院学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 区域经济 全局主成分分析 遗传微粒群-神经网络 预测方法
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 71-74
• 页数: 4页
• 分类号: F224|O29
• 字数: 3477字
• 语种: 中文

摘要

结合全局主成分分析（ GPCA）和遗传微粒群-神经网络（ GAPSO-NN），对中国区域经济发展水平进行预测。首先构建区域经济发展水平的评价指标体系并提取相关数据；然后借助GPCA获得全局主成分分值、综合评价值，作为GAPSO-NN的输入、输出；接着构建GAPSO-NN预测模型并训练网络；最后通过预测仿真，表明基于GPCA和GAPSO-NN预测方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付传秀	皖西学院金融与数学学院	12	8	2.0	2.0