基于神经网络的旋转机械振动故障诊断法

• 作者: 王伟 王敏 高晓磊
• 来源期刊: 河北农机
• 关键词: 人工神经网络 机械故障 机械振动 人工智能
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 交流
• 页码范围: 56-57
• 页数: 2页
• 字数: 1050字
• 语种: 中文

摘要

机械振动故障诊断技术引入人工神经网络,通过一个具有大量专门知识和经验的智能网络,对数据进行分析,模拟人类专家进行推理、判断和决策,从而获得分析结论.网络以振动信号的频域特征为输入,以故障模式编码为输出,通过MATLAB7.0人工神经网络工具箱构建网络.仿真结果表明:对训练的特征样本进行模式识别具备了很高的准确率,实现了诊断分析的智能化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王伟		68	270	9.0	13.0
2	高晓磊		6	3	1.0	1.0
3	王敏		6	3	1.0	1.0