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摘要:
科学评估农业特色产业投资项目的风险有助于项目管理者更好地对农业特色产业项目进行管理,增加管理者对相关知识的了解和风险的防范,是项目顺利实施的基础和前提.从系统性风险和非系统性风险两大方面构建了农业特色产业风险项目风险评估体系,利用BP神经网络模型对其进行评价,运用matlab7.0软件进行实证训练和预测,对特色产业投资项目的风险评估具有较好的参考意义.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的农业特色产业投资项目风险评估——以大泽山葡萄特色产业为例
来源期刊 山东理工大学学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 BP神经网络 农业特色产业 风险评估
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8-13
页数 6页 分类号 F304.4
字数 5269字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 綦振法 山东理工大学商学院 58 837 16.0 27.0
2 王俊 山东理工大学商学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
农业特色产业
风险评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6197
37-1412/N
大16开
山东省淄博市张周路12号
1985
chi
出版文献量(篇)
2724
总下载数(次)
4
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12440
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