基于故障树的数控机床故障诊断的推理机研究

• 作者: 沈斌 苏依顺
• 来源期刊: 机电一体化
• 关键词: 模块化 故障树 最小割集 相对综合重要度 遍历检索
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 研究·开发
• 页码范围: 13-16,83
• 页数: 5页
• 字数: 3714字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-080x.2014.09.003

摘要

基于数控机床故障的复杂性,采用对故障树进行模块化分解,并得到3种基本的模块结构,建立模块库和底事件Solution库便于对故障树进行知识的存储.诊断界面输入端属性包括报警号和维修人员的“现象描述”,首先进行“筛重”得出有效故障特征便于对模块库进行遍历检索;同时针对模块库介绍了特征检索的基本流程和原则.遍历所有有效模块,得出其最小割集.引入了最小割集的相对综合重要度的概念,计算各相对综合重要度并按降序排列收录的底事件,根据对应的解决方法依次进行故障排除.结果表明该诊断流程能有效缩小求解规模,诊断速度快,重要度排序可信度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈斌	同济大学中德学院	117	859	16.0	24.0
2	苏依顺	同济大学中德学院	4	21	2.0	4.0