基于维护总成本最优的 PM 周期优化方法和应用

• 作者: 傅晨曦 郑永前
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 维护总成本模型 预防性维护 前馈神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 制造技术/工艺装备
• 页码范围: 92-97
• 页数: 6页
• 分类号: TB492
• 字数: 4201字
• 语种: 中文

摘要

以维护总成本模型作为设备预防性维护周期决策的优化条件，利用所研究设备系统已记录的历史数据建立神经网络模型，预估各个分系统使用寿命对于产品工艺参数的影响，通过遗传算法确定总成本最低的最优化预防性维护周期方案，并根据实际操作情况进行修正。运用优化后的决策使该系统的维护总成本下降34％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑永前	同济大学机械与能源工程学院	69	553	12.0	19.0
2	傅晨曦	同济大学机械与能源工程学院	2	13	2.0	2.0