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摘要:
根据公路路面实际裂痕灰度值比背景灰度值低,而路面非背景和非裂痕像素灰度值比背景灰度值高或低很多,设计了一种基于模糊数学的公路路面裂痕检测的新技术.首先使用改进的基于乘性模型的灰度校正算法对原始图像进行预处理,接着根据OTSU最大类间方差法计算得到原图像前景与背景的最佳阈值作为渡越点,构造一个新的模糊隶属度函数对预处理后的图像进行模糊处理,然后用Sobel算子对模糊后的图像边缘检测判断得到含有裂痕信息的区域,最后用图像分割算法区域分割出含有裂痕信息的图像子块.实验证明,新提出的方法在处理速度和检测准确性方面基本能够满足实际需要,能实时、自动检测出模糊图像的裂痕.
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文献信息
篇名 基于模糊数学的公路路面裂痕检测技术
来源期刊 集美大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 路面裂痕 自动检测 模糊数学 图像分割
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 数理科学与信息工程
研究方向 页码范围 224-229
页数 6页 分类号 TP393
字数 3670字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢书童 集美大学计算机工程学院 11 34 3.0 5.0
2 刘益玲 集美大学计算机工程学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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模糊数学
图像分割
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
集美大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-7405
35-1186/N
大16开
福建厦门集美银江路185号
1996
chi
出版文献量(篇)
1788
总下载数(次)
5
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8910
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