基于模糊数学和神经网络的数学形态学方法

• 作者: 张勇 柏子游 虞烈
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 数学形态学 模糊数学 神经网络
• 年，卷（期）: 1999,（4）
• 所属期刊栏目: 研究简讯
• 页码范围: 104-105
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41|O235
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.1999.04.026

摘要

文中应用模糊数学的原理,采用构造隶属函数的方法,在实现二值图像数学形态学基本算法的基础上,结合人工神经网络的方法实现了一种更为灵活的数学形态学运算.该方法不仅能实现传统的数学形态学的基本运算,而且通过选取适当的权值和阈值还可以实现除噪、滤波、边缘检测等更复杂的运算.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张勇		195	1344	19.0	31.0
2	柏子游		2	39	2.0	2.0
3	虞烈		174	3150	31.0	46.0