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基于细胞神经网络的数学形态滤波方法与应用
基于细胞神经网络的数学形态滤波方法与应用
作者:
程春宝
闵乐泉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
细胞神经网络
数学形态学
滤波
摘要:
数学形态学以集合运算为基础,在图像处理领域得到了广泛地运用.数学形态学以集合运算为基础,用具有一定形态的结构元素去度量图像中的形态以解决理解问题.证明利用细胞神经网络(Cellular Neural Network),运用数学形态滤波可并行完成数学形态运算.该文给出了细胞神经网络(CNN)在腐蚀、膨胀、结构开、结构闭中的实现及应用.将其结果运用在指纹图像的预处理当中,取得了较理想的结果.
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文献信息
篇名
基于细胞神经网络的数学形态滤波方法与应用
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
细胞神经网络
数学形态学
滤波
年,卷(期)
2008,(2)
所属期刊栏目
学术探讨
研究方向
页码范围
42-43,69
页数
3页
分类号
TP391
字数
1911字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.2008.02.013
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
闵乐泉
北京科技大学信息工程学院
62
209
7.0
9.0
5
程春宝
北京科技大学信息工程学院
1
3
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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2013(1)
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
细胞神经网络
数学形态学
滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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