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摘要:
数学形态学以集合运算为基础,在图像处理领域得到了广泛地运用.数学形态学以集合运算为基础,用具有一定形态的结构元素去度量图像中的形态以解决理解问题.证明利用细胞神经网络(Cellular Neural Network),运用数学形态滤波可并行完成数学形态运算.该文给出了细胞神经网络(CNN)在腐蚀、膨胀、结构开、结构闭中的实现及应用.将其结果运用在指纹图像的预处理当中,取得了较理想的结果.
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文献信息
篇名 基于细胞神经网络的数学形态滤波方法与应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 细胞神经网络 数学形态学 滤波
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 42-43,69
页数 3页 分类号 TP391
字数 1911字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闵乐泉 北京科技大学信息工程学院 62 209 7.0 9.0
5 程春宝 北京科技大学信息工程学院 1 3 1.0 1.0
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
细胞神经网络
数学形态学
滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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