基于细胞神经网络的图像阈值化方法

• 作者: 康家银 张文娟
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像阈值化 细胞神经网络 直方图 模板参数
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2780-2782
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.07.108

摘要

图像阈值化是一种经典、简单而又非常有效的图像分割方法,并已得到了广泛的研究.在分析灰度图像直方图分布的基础上提出了一种基于细胞神经网络(CNN)结合直方图分析的图像阈值化方法,并给出了阈值化CNN所需阈值的自动搜索算法.实验结果表明,相对于其他两种经典的阈值化方法,该方法的阈值化分割结果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张文娟	淮海工学院计算机工程学院	12	99	5.0	9.0
2	康家银	淮海工学院电子工程学院	6	115	5.0	6.0