原文服务方: 科技与创新       
摘要:
针对传统的刀具磨损状态监测方法与磨损程度无严格对应关系的缺点,提出采用一种普通的CCD摄像机拍摄刀尖形状的图像,经细胞神经网络图像处理后与正常的图像进行比较,判断刀具状态,该系统可用于实现自动化精密加工过程中的刀具诊断,仿真证明了理论算法的有效性.以实现数控车床刀具的在线实时监测.
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文献信息
篇名 基于细胞神经网络图像处理的刀具监测
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 CCD 刀具磨损 图像处理 细胞神经网络
年,卷(期) 2007,(36) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 312-314
页数 3页 分类号 TP273.5
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.36.124
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨晓波 33 121 7.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
CCD
刀具磨损
图像处理
细胞神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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