基于数学形态学和神经网络对番茄生理病害果的识别

• 作者: 张熔 戴小鹏 王艳平 黄璜
• 来源期刊: 湖南农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 番茄生理病害果 计算机视觉技术 数学形态学 神经网络 矩特征
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 344-346
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2255字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1007-1032.2006.03.031

摘要

应用数学形态学理论,提出一种膨胀和腐蚀的快速算法运用于番茄不同病害果特征提取,运用计算机视觉技术,根据病害果的几何矩特征,应用神经网络技术进行番茄病害果识别.研究表明,该方法能准确识别番茄病害果的形状,满足分级的要求,识别率达90%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄璜	湖南农业大学农学院	278	3431	32.0	46.0
2	戴小鹏	湖南农业大学计算机与信息工程学院	115	458	11.0	14.0
3	王艳平	湖南农业大学农学院	2	15	2.0	2.0
4	张熔	湖南农业大学农学院	2	15	2.0	2.0