用遗传算法训练的人工神经网络识别番茄生理病害果

• 作者: 张长利 房俊龙 潘伟 王树文
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 生理病害番茄果 计算机视觉 识别 人工神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 农业电子与信息技术
• 页码范围: 113-116
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|S641.2
• 字数: 3393字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2004.03.027

摘要

综合运用计算机视觉技术、遗传算法、人工神经网络技术,实现番茄生理病害果的自动识别.首先,通过计算机视觉系统获取番茄的图像,利用图像的圆度值判别空洞果,利用图像的果径变化特征判别变形果.其次,采用遗传算法训练的人工神经网络进行试验研究.试验表明,该方法能准确识别番茄的形状,满足分级的要求,对番茄生理病害果的识别准确率可以达到100%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王树文	东北农业大学工程学院	48	503	13.0	20.0
2	张长利	东北农业大学工程学院	89	1124	17.0	29.0
3	房俊龙	东北农业大学工程学院	120	1028	15.0	29.0
4	潘伟		7	187	5.0	7.0