基于形态学与神经网络的骨髓细胞识别研究

• 作者: 侯振杰 潘新 裴喜春 麻硕士
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数学形态学 主分量分析 模拟退火算法 BP网络
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 203-205
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3296字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.11.074

摘要

针对骨髓细胞图像的特点,采用数学形态学的方法对图像进行了处理,获得了不同类型细胞核的准确边缘.对于获得的边缘图像,采用两级神经网络,利用基于神经网络的PCA算法获得图象的3个主分量,然后采用模拟退火算法和BP算法进行细胞的分类识别,获得了较好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	麻硕士	内蒙古农业大学计算机与信息工程学院	73	925	16.0	25.0
2	侯振杰	内蒙古农业大学计算机与信息工程学院	19	180	8.0	12.0
3	裴喜春	内蒙古农业大学计算机与信息工程学院	24	243	8.0	14.0
4	潘新	内蒙古农业大学计算机与信息工程学院	25	128	8.0	10.0