原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
针对骨髓细胞图像的特点,采用连续小波变换对图像进行了处理,在消除原始图像噪声的同时,从不同的角度检测出图像的主要边缘.采用两级神经网络,利用基于神经网络的GHA算法获得图象的三个主分量,然后采用模拟退火算法和BP算法进行细胞的分类识别,获得了较好的识别效果.
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文献信息
篇名 一种骨髓细胞识别方法的研究
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 连续小波变换 主分量分析 模拟退火算法 BP网络
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 算法研究与分析
研究方向 页码范围 57-59
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6199.2005.03.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 麻硕士 内蒙古农业大学计算机与信息工程学院 73 925 16.0 25.0
2 侯振杰 内蒙古农业大学计算机与信息工程学院 19 180 8.0 12.0
3 裴喜春 内蒙古农业大学计算机与信息工程学院 24 243 8.0 14.0
4 潘新 内蒙古农业大学计算机与信息工程学院 25 128 8.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
连续小波变换
主分量分析
模拟退火算法
BP网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
总下载数(次)
0
总被引数(次)
14675
论文1v1指导