基于Volterra模型盲辨识的水轮机转轮状态识别

• 作者: 周建中 夏鑫 朱文龙 李超顺
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水轮机转轮 状态识别 Volterra级数 盲辨识 广义频率响应(GFRF)
• 年，卷（期）: 2014,（20）
• 所属期刊栏目: 动力机械与工程
• 页码范围: 3392-3396
• 页数: 5页
• 分类号: TM312
• 字数: 1926字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.2014.20.020

摘要

为实现水轮机转轮状态及时有效地识别,运用基于模型的状态识别方法建立水轮机转轮模型,从而提取转轮不同状态下的特征,达到状态识别的目的.鉴于水轮机转轮模型的输入量非常复杂且不易测得的特点,假定水轮机转轮受到的不均匀力作为一个随机输入,利用水导轴承摆度作为输出,提出了基于Volterra模型盲辨识的水轮机转轮状态识别方法.利用在线监测系统中已有的水导轴承摆度数据作为输出,辨识出水轮机转轮Volterra时域模型.结合多维傅里叶变化,建立转轮的广义频率响应模型(generalized frequency response function,GFRF).通过模型频域上的变化,分析转轮状态的变化.仿真实验和实例研究表明,Volterra模型盲辨识方法能够很好地反映原系统的频域特性,实现了水电机组转轮频域特征的良好提取,进而可采用该方法对水轮机转轮进行状态识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周建中	华中科技大学水电与数字化工程学院	395	5250	35.0	50.0
2	李超顺	华中科技大学水电与数字化工程学院	35	493	14.0	21.0
3	夏鑫	华中科技大学水电与数字化工程学院	6	39	3.0	6.0
4	朱文龙	华中科技大学水电与数字化工程学院	5	117	3.0	5.0