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摘要:
目的 寻求无创伤的且能自适应信号变化的方法区分正常和异常的心音信号,为临床诊断提供更简捷的参考方法.方法 本文以心音信号非线性时间序列最大Lyapunov指数为主线,根据心音信号不同阶段特性的统一性,提出了对信号分阶段进行研究的方法.首先对7种具有代表性的正常和异常心音信号的S1、S2心音分别分3阶段进行相空间重构,然后结合各阶段求得的相空间重构参数计算对应的最大Lyapunov指数,最后对正常、异常心音信号最大Lyapunov指数均值进行比较分析.结果 正常S1心音信号的最大Lyapunov指数均值0.1450,远大于异常S1心音信号,正常S2心音信号的最大Lyapunov指数均值也比异常S2心音信号大很多.结论 心音信号中确实存在混沌现象,且正常(健康)心脏运动到S1和S2阶段的混沌程度要比异常(病态)时高.
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文献信息
篇名 基于最大Lyapunov指数的心音信号混沌特性分析
来源期刊 北京生物医学工程 学科 医学
关键词 相空间重构 最大Lyapunov指数 S1心音 S2心音 混沌特性
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 41-46
页数 6页 分类号 R318.04|TN247
字数 3702字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3208.2014.07
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙丽莎 汕头大学电子工程系 5 86 4.0 5.0
2 孙丽丽 汕头大学电子工程系 1 4 1.0 1.0
3 彭响华 汕头大学电子工程系 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
相空间重构
最大Lyapunov指数
S1心音
S2心音
混沌特性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京生物医学工程
双月刊
1002-3208
11-2261/R
16开
北京安定门外安贞医院
1981
chi
出版文献量(篇)
2829
总下载数(次)
13
总被引数(次)
15960
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导