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摘要:
为了解决科技项目评审中申请书与专家的分组匹配问题,提出了一个基于二部图谱划分异构对象分组匹配算法.该算法用二部图描述申请书与专家之间的对应关系,提出了关联强度计算公式,计算图中每条边的权重值,求出图的关联矩阵,对关联矩阵进行奇异值分解得到奇异特征向量,用k-means分组算法对奇异特征向量进行分组.利用申请书与专家分组匹配算法能够实现项目评审过程中申请书与专家的自动分组与匹配,并且分组匹配结果有较高的准确性和合理性.
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文献信息
篇名 科技项目评审专家分组匹配算法
来源期刊 北京理工大学学报 学科 工学
关键词 分组匹配 二部图 图切分 谱聚类
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 523-527
页数 分类号 TP312
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛晚堆 石家庄铁道大学工程训练中心 16 59 4.0 7.0
2 褚蓓蓓 石家庄铁道大学工程训练中心 12 37 4.0 6.0
3 谷千军 北京理工大学国有资产管理处 5 37 2.0 5.0
4 瞿有利 北京交通大学计算机与信息技术学院 19 179 6.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
分组匹配
二部图
图切分
谱聚类
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北京理工大学学报
月刊
1001-0645
11-2596/T
大16开
北京海淀区中关村南大街5号
82-502
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