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摘要:
提出了用户兴趣感知的内容副本优化放置算法.该算法首先基于聚类算法从用户访问日志提取各用户的群体内容兴趣主题,依据其所辖用户的个体兴趣度加权得其群体兴趣度,并对其进行实时更新;然后在非线性优化模型下,以最小化平均响应时间为目标,优先放置群体兴趣度较大的副本,以实现被放置副本与用户内容兴趣主题的最大匹配.在平均响应时间、请求响应匹配度、负载均衡和邻近副本利用率等方面,与1-Greedy-Insert等算法进行对比,仿真结果显示各性能指标平均提升了约30%,验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 用户兴趣感知的内容副本优化放置算法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 副本放置 兴趣感知 聚类算法 兴趣主题
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 21-27
页数 7页 分类号 TP393
字数 6343字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-436x.2014.12.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄琼 重庆邮电大学移动通信技术重点实验室 45 289 9.0 14.0
2 隆克平 北京科技大学计算机与通信工程学院 16 96 6.0 9.0
3 张敏 北京科技大学计算机与通信工程学院 35 214 7.0 13.0
4 阳小龙 北京科技大学计算机与通信工程学院 18 121 6.0 10.0
5 王欣欣 北京科技大学计算机与通信工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
副本放置
兴趣感知
聚类算法
兴趣主题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
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