车载立方体全景影像匹配点的粗差检测方法

• 作者: 张正鹏 张靖 江万寿
• 来源期刊: 武汉大学学报（信息科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 车载全景影像 光流 粗差检测 SIFT特征
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1208-1213
• 分类号: P237.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.13203/j.whugis20130111

摘要

针对低匹配内点率情况,利用随机抽样一致性算法(RANSAC)估计车载全景序列影像的极几何模型不稳定,造成大量匹配点的粗差无法检测或误检测问题,提出了一种基于多约束条件的粗差检测方法.以冗余粗差为约束条件,采用SIFT和最近邻匹配方法获取独立随机匹配点,并构建特征光流矢量.利用光流幅度和方向直方图统计结果,融合极线、尺度和天空点约束条件实现全景影像匹配点的粗差检测.通过不同数据的实验分析,在短基线条件下,可以有效地检测出大部分由纹理重复性、尺度变化和运动物体产生的匹配粗差点.与传统方法比较,本文方法可获得更高的匹配正确点数和正确率,尤其在场景复杂造成的低内点率情况下,算法表现较为稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江万寿	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	72	1003	16.0	30.0
2	张靖	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	16	99	6.0	9.0
3	张正鹏	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	31	136	7.0	10.0