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摘要:
通过数据流的分析,能准确地检测系统性能、诊断系统故障。但在分析过程中,更多进行的是单一数据分析,而疏忽了数据流的关联性,这样导致漏诊、误诊时有发生。对于非关联性参数,通过单一数据流的直接分析,大都可以判断故障的原因和故障点。但关联性参数必须同时读取多个数据流,并通过相互关系进行计算确定关联性参数,然后进行综合分析,才能判断故障点和故障原因。
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文献信息
篇名 汽车控制系统数据流的关联性分析
来源期刊 陕西交通职业技术学院学报 学科 交通运输
关键词 控制系统 数据流 关联性 分析诊断
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 21-23
页数 3页 分类号 U415.52
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖发良 陕西交通职业技术学院汽车工程系 41 73 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
控制系统
数据流
关联性
分析诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
陕西交通科教研究
季刊
西安市经济技术开发区文景19号
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