一种基于内存的高效在线数据处理服务框架

• 作者: 张瑾 林祥辉 程学旗 程工 许洪波 许磊 黄康平
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 海量数据 数据处理 在线缓存 发布/订阅
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 信息检索与社会计算
• 页码范围: 80-86
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5214字
• 语种: 中文

摘要

在海量数据处理环境下,传统的基于中心数据库的架构已经无法满足大规模的数据处理应用中高并发高数据读写的需求,而串行的工作模式也使得数据分析的时效性得不到有效的保证,已经严重地影响了用户体验.该文从应用架构的角度出发,提出了一种基于内存的高效在线数据处理服务框架,通过多索引的高效数据存取方法和基于发布/订阅模式的数据访问控制机制,在有效减少用户对中心数据库的读写请求的同时提高了数据处理的时效性.实验结果表明该文提出的基于内存的高效在线数据处理服务框架能够有效提高数据库的响应速度,缩短数据处理延时.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程学旗	中国科学院计算技术研究所	160	4858	31.0	67.0
2	许洪波	中国科学院计算技术研究所	42	988	14.0	31.0
3	张瑾	中国科学院计算技术研究所	30	330	11.0	17.0
4	许磊	中国科学院计算技术研究所	35	765	15.0	27.0
5	林祥辉	中国科学院计算技术研究所	1	2	1.0	1.0
9	黄康平	中国科学院计算技术研究所	1	2	1.0	1.0
13	程工		5	23	2.0	4.0