蜗轮蜗杆减速机齿形变化故障特征提取方法研究

• 作者: 张荣法 李东升 王坚 胡佳成
• 来源期刊: 机械传动
• 关键词: 齿形变化 经验模态分解 希尔伯特变换 蜗轮蜗杆减速机
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

为了诊断因蜗轮齿形变化引起的蜗轮蜗杆减速机故障,设计了一种减速机振动信号采集系统.同时,为了从振动信号中提取出故障信号的特征频率,提出了经验模态分解(EMD)与希尔伯特(Hilbert)变换相结合的方法.对正常和有故障两种蜗轮进行的振动测试对比实验结果表明,该方法所得结果与利用JD45+齿轮测量仪测量结果相同.证实了该方法诊断蜗轮蜗杆减速机由蜗轮齿形变化故障的有效性.