卫星红外高光谱反演大气水汽含量

• 作者: 刘海磊 张升兰 邓小波 闵文彬
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱卫星遥感 大气水汽柱总量 AIRS 神经网络 反演
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 模型与反演
• 页码范围: 575-580
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2014.4.0575

摘要

利用高光谱大气红外探测仪AIRS模拟及观测数据,发展基于主成分分析技术的多层前馈神经网络反演算法,进行大气中水汽柱总量(IWV)的反演计算、模拟及实测验证.首先,基于全球晴空大气廓线训练样本SeeBorV4.0,利用快速辐射传输模式CRTM进行了辐射传输模拟计算,得到全球高光谱分辨率模拟辐亮度;其次,利用主成分分析技术对模式模拟和AIRS实测高光谱数据进行降维、去噪及去相关处理,并采用多层前向神经网络算法反演大气水汽柱总量;最后,利用数值试验、AIRS实测L1B数据及其水汽产品,对反演算法进行了验证.通过与AIRS官方大气产品的统计分析,本算法反演均方根误差为0.387 g/cm2,最大偏差为0.82 g/cm2,空间分辨率保留了AIRS像素原分辨率(比AIRS官方大气产品高3倍).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闵文彬		23	206	8.0	13.0
2	刘海磊	成都信息工程学院大气探测重点实验室	7	11	2.0	2.0
4	邓小波	成都信息工程学院大气探测重点实验室	10	17	2.0	3.0
5	张升兰	成都信息工程学院大气探测重点实验室	2	3	1.0	1.0