基于SOA的农作物病虫害监测预警系统设计

• 作者: 乐毅 刘萍 吴云志 张友华 彭琼琼 王庆人 辜丽川
• 来源期刊: 吉首大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: WebService 农业病虫害 AHP CBR 预警系统
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 物理与信息
• 页码范围: 54-58
• 页数: 5页
• 分类号: TP302.1
• 字数: 3753字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2985.2014.03.012

摘要

农作物病虫害监测预警是农业防灾减灾、确保主要农产品有效供给的重要组成部分和关键环节.中国病虫害监测预警工作的准确性和时效性因“信息孤岛”而受制约.提出了“基于AHP的CBR的预警决策”模型,采用Web Service技术,设计了基于SOA架构的安徽农作物病虫害监测预警系统.该系统实现了安徽省农作物病虫数据的采集标化、传输网络化、分析规范化、处理图形化、发布可视化、汇报制度化、管理自动化、决策智能化.该预警系统实现了安徽省6年实践运行结果表明,安徽省各级植保站的工作效率及预警决策准确度和时效性均有显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张友华	安徽农业大学信息与计算机学院	80	672	11.0	22.0
2	乐毅	安徽农业大学信息与计算机学院	31	118	5.0	10.0
3	吴云志	安徽农业大学信息与计算机学院	30	91	5.0	9.0
4	辜丽川	安徽农业大学信息与计算机学院	64	341	11.0	15.0
5	王庆人	安徽农业大学信息与计算机学院	6	16	2.0	4.0
6	彭琼琼	安徽农业大学信息与计算机学院	4	4	1.0	2.0
7	刘萍	安徽农业大学信息与计算机学院	3	3	1.0	1.0