应用于 P2 P流分类的一种改进B aggi ng学习算法

• 作者: 丁里 毛力 王晓锋
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 集成学习算法 层次抽样 Bagging P2P流
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 71-73
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 3217字
• 语种: 中文

摘要

集成学习算法的效果取决于各个基分类器，如何构造有效的基分类器是关键。对集成学习算法中的Bagging算法进行了研究，提出了一种基于层次抽样构造SVM基分类器的方法进行P2P流分类，并通过实验验证了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛力	江南大学物联网工程学院	64	283	8.0	12.0
2	王晓锋	江南大学物联网工程学院	48	89	5.0	7.0
3	丁里	江南大学物联网工程学院	1	2	1.0	1.0