黄河内蒙古段冰情预报系统的开发

• 作者: 冀鸿兰 卞雪军 姜新华 高瑞忠
• 来源期刊: 水利水电科技进展
• 学科: 地球科学
• 关键词: 冰情预报系统 人工神经网络 多元线性回归 黄河内蒙古段
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 62-65,81
• 页数: 5页
• 分类号: TV882.1|P338+.4
• 字数: 3757字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3880/j.issn.10067647.2014.04.013

摘要

为了预报黄河内蒙古段的流凌和封开河日期，以多元线性回归理论与人工神经网络理论为基础，设计开发了黄河内蒙古段冰情预报系统预报内蒙古段各个站点的流凌和封开河日期。选用黄河内蒙古段水文、气象和冰情信息建立数据库，应用ADO OLEDB技术调用数据库，建立符合相关性要求的人工神经网络模型和多元线性回归模型，从而实现预报识别检验。使用2003-2004年度至2007-2008年度5年的资料进行预报检验，并与实际开河日期对比分析，预报结果合格率为80%和67.7%，分别达到甲等和丙等预报精度，表明系统可以应用于黄河内蒙古段的冰情预报。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高瑞忠	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	53	645	16.0	23.0
2	冀鸿兰	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	37	178	9.0	11.0
3	姜新华	内蒙古农业大学计算机与信息工程学院	27	143	7.0	11.0
4	卞雪军	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	3	29	3.0	3.0