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摘要:
云环境下的网络应用中存在着海量的时空数据小文件,针对HDFS处理小文件效率不高的问题,提出了一种结合用户访问规律与数据自身属性的数据处理方案.该方案将用户访问转化为数据请求序列,根据数据的时空属性提取并构建特征序列,通过模板匹配找到用户在不同访问模式下的特征模板,发现模板内文件之间的访问相关性,合并相关文件.实验结果表明,该方案有效地提高了系统对小文件的存储读取效率,减小了网络应用的响应时间.
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关键词热度
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文献信息
篇名 云环境下的时空数据小文件存储策略
来源期刊 武汉大学学报(信息科学版) 学科 地球科学
关键词 云存储 小文件 时空数据 特征提取 模板匹配
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1252-1256
页数 分类号 P208
字数 语种 中文
DOI 10.13203/j.whugis20130072
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐正全 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 70 534 11.0 19.0
2 王涛 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 111 1332 19.0 34.0
3 顾鑫 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 4 57 3.0 4.0
4 熊炼 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 4 39 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (13)
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研究主题发展历程
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云存储
小文件
时空数据
特征提取
模板匹配
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