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摘要:
通过分析 HBase 的特点,提出了一种基于 HBase 的海量微博数据高效存储方案。该方案通过建立合适的数据存储模型、预建 Region ,提出行关键字生成规则和跳过坏记录的方法,使得数据能够利用 MapReduce 模型高效且不间断地导入 HBase 数据库。实验结果表明,该方法能够提高海量数据导入 HBase 的效率。
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监控视频
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于HBase的海量微博数据高效存储方案
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 Hadoop HBase MapReduce 微博 跳过坏记录
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 71-74
页数 4页 分类号 TP311
字数 3218字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐新国 4 21 3.0 4.0
2 焦冬冬 4 21 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (154)
参考文献  (1)
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研究主题发展历程
节点文献
Hadoop
HBase
MapReduce
微博
跳过坏记录
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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